Südkoreas 2,5-Milliarden-Dollar-KI-Zentrum scheitert erneut - Warum Tech-Giganten das Projekt meiden

Der spektakuläre Kollaps von Südkoreas KI-Träumen

Die südkoreanische Technologiebranche steht unter Schock nach dem spektakulären Scheitern des Regierungs-Vorzeigeprojekts zur Errichtung eines nationalen KI-Rechenzentrums. Das Ministerium für Wissenschaft und IKT gab am 13. Juni bekannt, dass ihre zweite Ausschreibung für das nationale KI-Rechenzentrum-Bauprojekt ohne jegliche Bewerbungen von privaten Konsortien endete und damit das zweite aufeinanderfolgende Scheitern dieser ehrgeizigen 2,5-Milliarden-Dollar-Initiative markierte.

Dies ist nicht irgendein gewöhnliches Regierungsprojekt - wir sprechen von Südkoreas Versuch, eine massive KI-Infrastruktur aufzubauen, die 100 Quintillionen Gleitkomma-Operationen pro Sekunde verarbeiten könnte und das Land als globale KI-Macht positionieren würde. Das Projekt war darauf ausgelegt, bis 2027 ein KI-Rechenzentrum mit Exaflops-Kapazität in einer Nicht-Hauptstadtregion zu errichten, ausgestattet mit 10.000 Hochleistungs-GPUs, die akademischen Institutionen, Startups und Forschungseinrichtungen dienen sollten.

Das Schweigen des privaten Sektors ist ohrenbetäubend. Selbst Technologie-Giganten wie Samsung SDS, Samsung Electronics, Naver und Telekommunikationsunternehmen, die ursprünglich als starke Kandidaten galten, haben einer vermeintlich lukrativen Gelegenheit den Rücken gekehrt. Die erste Ausschreibung endete am 30. Mai ohne Bieter, und trotz der Hoffnungen der Regierung hat die zweite Ausschreibung das gleiche Schicksal erlitten.

Warum Tech-Giganten vor dieser goldenen Gelegenheit fliehen

Sie fragen sich vielleicht, warum Unternehmen ein 2-Milliarden-Dollar-Projekt ablehnen würden, aber der Teufel steckt im Detail. Die Projektstruktur offenbart ein grundlegendes Missverständnis darüber, wie private Unternehmen operieren und was sie motiviert, massive Infrastrukturprojekte zu übernehmen.

Die Regierung hat dies als Zweckgesellschaft strukturiert, bei der der öffentliche Sektor 51% der Anteile hält, während private Unternehmen nur 49% besitzen. Das bedeutet, dass private Unternehmen zwar bis 2030 etwa 200 Milliarden Won investieren sollen, aber keine wirkliche Kontrolle über wichtige Geschäftsentscheidungen haben. Es ist, als würde man Sie bitten, für ein Auto zu bezahlen, aber jemand anderen fahren lassen, wohin er will.

Brancheninsider sind besonders frustriert über die Umsatzstruktur. Private Unternehmen müssen KI-Rechendienste für akademische Institutionen, Forschungszentren und Startups zu Tarifen unter den Kosten anbieten und im Wesentlichen mit Verlust operieren, während sie dem Gemeinwohl dienen. Ein Führungskraft eines großen Unternehmens kommentierte, dass öffentliche Softwareprojekte bereits niedrige Gewinnerwartungen haben, aber wenn das Ausmaß so groß wird, werden potenzielle Verluste untragbar.

Das Risiko-Ertrags-Verhältnis ist völlig gegen private Beteiligung verzerrt. Unternehmen sind haftbar für Schäden, wenn das Projekt scheitert, müssen Leistungsgarantien stellen und sind verpflichtet, öffentliche Eigenkapitalanteile mit Zinsen zurückzukaufen, wenn die SPC liquidiert wird. Gleichzeitig haben sie begrenzte Entscheidungsbefugnis und müssen unter staatlicher Aufsicht operieren.

Die technische Realität hinter Südkoreas KI-Infrastruktur-Träumen

Jenseits der finanziellen Bedenken gibt es ernsthafte Fragen zur technischen Machbarkeit und Marktnachfrage für dieses massive KI-Rechenzentrum. Der Plan der Regierung, 10.000 Hochleistungs-GPUs zu erwerben, klingt auf dem Papier beeindruckend, aber Branchenexperten bezweifeln, ob es ausreichende inländische Nachfrage gibt, um eine so massive Investition zu rechtfertigen.

Die globale KI-Infrastruktur-Landschaft wird von Hyperscale-Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform dominiert, die Jahrzehnte damit verbracht haben, effiziente, skalierbare Recheninfrastrukturen aufzubauen. Diese Unternehmen haben den Vorteil globaler Skalierung, diversifizierter Kundenstämme und bewährter Geschäftsmodelle, die konsistente Einnahmeströme generieren.

Südkoreas Ansatz, ein einziges, zentralisiertes KI-Rechenzentrum zu bauen, steht vor mehreren Herausforderungen. Erstens bedeutet das schnelle Tempo der KI-Hardware-Evolution, dass die heutigen hochmodernen GPUs in wenigen Jahren obsolet werden könnten. Zweitens hängt der Erfolg der KI-Infrastruktur stark vom Software-Ökosystem, Entwicklertools und Integrationsfähigkeiten ab - Bereiche, in denen Südkorea noch hinter globalen Führern zurückliegt.

Die Annahme der Regierung, dass der Aufbau von Hardware-Infrastruktur automatisch Nachfrage schaffen wird, spiegelt eine angebotsseitige Mentalität wider, die nicht mit der tatsächlichen Funktionsweise des KI-Marktes übereinstimmt. Erfolgreiche KI-Unternehmen wählen ihre Recheninfrastruktur basierend auf Flexibilität, Kosteneffizienz und Integrationsfähigkeiten, nicht nur auf roher Verarbeitungsleistung.

Internationale Vergleiche: Wie andere Länder KI-Infrastruktur angehen

Ein Blick darauf, wie andere Länder die Entwicklung nationaler KI-Infrastruktur angegangen sind, zeigt deutliche Unterschiede in Strategie und Umsetzung. Die Vereinigten Staaten haben sich weitgehend auf Innovation des privaten Sektors verlassen, wobei Unternehmen wie NVIDIA, Google und Microsoft bei der KI-Recheninfrastruktur führend sind. Die Rolle der Regierung war hauptsächlich regulatorisch und unterstützend, anstatt direkt operativ.

Chinas Ansatz war staatlich gelenkter, aber selbst dort hat sich die Regierung mit privaten Unternehmen wie Alibaba, Tencent und Baidu zusammengetan und ihnen erhebliche operative Autonomie gewährt, während sie politische Unterstützung und Marktzugang bietet. Der Hauptunterschied ist, dass chinesische Technologieunternehmen klare Wege zur Rentabilität und Markterweiterung durch diese Partnerschaften sehen.

Die KI-Infrastruktur-Initiativen der Europäischen Union haben sich darauf konzentriert, Rahmen für Zusammenarbeit und Datenaustausch zu schaffen, anstatt massive zentralisierte Rechenzentren zu bauen. Die EU erkennt an, dass KI-Wettbewerbsfähigkeit von einem lebendigen Ökosystem von Unternehmen, Forschern und Anwendungen kommt, nicht nur von roher Rechenleistung.

Singapurs Smart Nation-Initiative war erfolgreich, indem sie klare Wertversprechen für die Beteiligung des privaten Sektors schuf, Steueranreize, regulatorische Sandboxes und garantierte Regierungsverträge bot, die die Teilnahme für Unternehmen attraktiv machen. Die Hauptlektion ist, dass erfolgreiche öffentlich-private Partnerschaften eine Interessensausrichtung erfordern, nicht nur öffentliche Sektorkontrolle.

Branchenreaktionen und Community-Antwort

Die Reaktion der südkoreanischen Tech-Community auf dieses doppelte Scheitern war eine Mischung aus Frustration und Resignation. In beliebten Foren wie Naver Cafe und Technologie-Blogs zeigen Diskussionen tiefe Skepsis gegenüber dem Regierungsansatz zur Technologiepolitik. Viele Kommentatoren weisen darauf hin, dass dieses Scheitern angesichts der ungünstigen Bedingungen für private Unternehmen völlig vorhersehbar war.

Ein besonders beliebter Blog-Post mit dem Titel 'Sogar Samsung mied dieses nationale KI-Projekt - Warum hat sich niemand beworben?' wurde viral und analysierte die strukturellen Probleme mit dem Regierungsansatz. Der Post hob hervor, wie die Projektbedingungen im Wesentlichen von privaten Unternehmen verlangen, alle finanziellen Risiken zu übernehmen, während sie die Kontrolle über Geschäftsentscheidungen aufgeben.

Branchenverbände waren diplomatisch kritisch, wobei Vertreter der Korea Information Technology Industry Promotion Agency suggerierten, dass die Regierung ihren Ansatz zu öffentlich-privaten Partnerschaften im Technologiesektor grundlegend überdenken muss. Sie argumentieren, dass erfolgreiche Technologie-Infrastrukturprojekte echte Partnerschaft erfordern, nicht nur private Sektorfinanzierung für regierungskontrollierte Initiativen.

Das Scheitern hat auch breitere Diskussionen über Südkoreas Wettbewerbsfähigkeit im globalen KI-Rennen ausgelöst. Einige Kommentatoren befürchten, dass während Südkorea über die Struktur öffentlich-privater Partnerschaften debattiert, Länder wie China und die Vereinigten Staaten ihre KI-Fähigkeiten durch effektivere Zusammenarbeit zwischen Regierung und Industrie schnell vorantreiben.

Der Kontrast zu Navers internationalem Erfolg

Ironischerweise, während Südkoreas nationales KI-Projekt darum kämpft, private Beteiligung anzuziehen, sind südkoreanische Unternehmen bei internationalen KI-Infrastrukturprojekten erfolgreich. Am selben Tag, als das zweite Scheitern des nationalen KI-Zentrums angekündigt wurde, enthüllte Naver seine Pläne zum Bau eines KI-Rechenzentrums der nächsten Generation in Marokko in Zusammenarbeit mit NVIDIA, Nexus Core Systems und Lloyds Capital.

Das von Naver geführte Konsortium zielt darauf ab, ein 500-Megawatt-Rechenzentrum zu bauen, das von erneuerbarer Energie angetrieben wird und als souveräner KI-Computing-Hub für die Region Europa, Naher Osten und Afrika (EMEA) dienen wird. Marokkos strategische Lage, nur 15 Kilometer von Europa entfernt und direkt über mehrere Unterwasser-Glasfaserkabel verbunden, spielte eine kritische Rolle bei der Standortauswahl.

Die erste Phase des Projekts soll im vierten Quartal dieses Jahres beginnen, einschließlich der Bereitstellung einer 40-Megawatt-KI-Supercomputing-Infrastruktur, die mit NVIDIAs neuesten Blackwell-GPUs ausgestattet ist und bis Ende des Jahres abgeschlossen sein wird. Das Zentrum wird phasenweise auf seine volle Kapazität von 500 Megawatt skaliert.

Dieser Kontrast ist besonders bemerkenswert, weil er zeigt, dass südkoreanische Unternehmen durchaus in der Lage sind, an massiven KI-Infrastrukturprojekten teilzunehmen, wenn die Bedingungen günstig sind und es einen klaren Weg zur Rentabilität gibt. Navers Erfolg in Marokko hebt die Mängel im südkoreanischen Regierungsansatz für ihr nationales Projekt hervor.

Was kommt als Nächstes? Die Schadensbegrenzungsmaßnahmen der Regierung

Nach dem zweiten Scheitern hat das Ministerium für Wissenschaft und IKT Pläne angekündigt, zukünftige Projektrichtungen mit verwandten Ministerien zu diskutieren, einschließlich des Ministeriums für Wirtschaft und Finanzen, des Ministeriums für Handel, Industrie und Energie und der Finanzdienstleistungskommission. Dieser Multi-Ministeriums-Ansatz deutet darauf hin, dass die Regierung die Notwendigkeit einer grundlegenden Umstrukturierung des Projekts erkennt.

Branchenbeobachter erwarten mehrere mögliche Ergebnisse. Die Regierung könnte ihren Eigenkapitalanteil reduzieren, um privaten Unternehmen mehr Kontrolle zu geben, oder sie könnte zu einem völlig anderen Modell schwenken, wie der Bereitstellung von Zuschüssen oder Steueranreizen für private Unternehmen zum Aufbau ihrer eigenen KI-Infrastruktur. Eine weitere Möglichkeit ist, dass das Projekt in kleinere, handhabbarere Komponenten aufgeteilt werden könnte, die für private Teilnehmer weniger riskant wären.

Einige Brancheninsider schlagen vor, dass die Regierung erwägen sollte, dem Modell erfolgreicher Technologie-Initiativen wie Südkoreas Breitband-Infrastrukturentwicklung in den frühen 2000er Jahren zu folgen, die erfolgreich war, weil sie klare Marktchancen für private Unternehmen schuf, während sie angemessene staatliche Aufsicht beibehielt.

Das Timing dieses Scheiterns ist besonders unglücklich, da es zu einem Zeitpunkt kommt, an dem sich die globale Konkurrenz in der KI-Infrastruktur intensiviert. Während Südkorea mit seinem zentralisierten Ansatz kämpft, machen andere Länder schnelle Fortschritte beim Aufbau von KI-Fähigkeiten durch flexiblere und marktorientierte Strategien. Die Frage ist nun, ob Südkorea aus diesem Scheitern lernen und einen effektiveren Ansatz für die KI-Infrastrukturentwicklung entwickeln kann, oder ob es weiterhin mit den grundlegenden Spannungen zwischen öffentlicher Sektorkontrolle und privater Sektorinnovation kämpfen wird.