韓国が医療AI革命を加速！スタートアップに最大4億ウォン支援の衝撃

韓国が仕掛ける医療AI革命の全貌

皆さんは知っていましたか？韓国がアジアで最も野心的な医療AI支援プログラムを開始したことを。韓国保健福祉部と韓国保健医療情報院が発表した「医療AIデータ活用バウチャー支援事業」は、中小企業とスタートアップに対して大型プロジェクトには最大4億ウォン（約3000万円）、中型プロジェクトには最大2億ウォンを支援する画期的な制度です。

この支援事業の応募期間は7月16日から8月8日までで、約8社が選定される予定です。対象となるのは医療データを基盤としてAI技術を活用した製品・サービスを開発・運営する中小企業とスタートアップです。特に注目すべきは、全国43の医療データ中心病院が7つのコンソーシアムを構成して参加していることで、これらの病院が保有する豊富な臨床データを活用できる点です。

韓国政府は過去5年間で医療AI関連の国家研究開発に2.2兆ウォン（約1.7億ドル）を投資し、年平均33%の成長を達成してきました。この投資により、韓国の医療AI市場は2023年から2030年まで年間50.8%という驚異的な成長率が予測されており、これは世界平均の41.8%を大幅に上回っています。

日本の医療AI市場との比較分析

韓国の積極的な支援策と比較して、日本の医療AI分野はどのような状況にあるのでしょうか。日本でも2025年には医療AI市場が大きく成長する兆しが見えており、政府が医師の診療を支援する医療用の国産生成AIの開発に着手しています。学習規模を示すパラメーターは1720億程度となり、医療用の生成AIとしては世界最大規模となる予定です。

実際、AIメディカルサービスがNEDOのディープテック・スタートアップ支援基金から最大6.3億円の助成金を獲得したり、piponのAIカルテ作成支援サービス「ボイスチャート」がIT導入補助金2025に採択されるなど、日本でも医療AI分野への投資が活発化しています。

しかし、韓国の医療AI市場の成長率50.8%と比較すると、日本の成長ペースには差があることも事実です。株式会社矢野経済研究所の調査によると、日本の診断・診療支援AIシステムの市場規模は2028年度には264億円に拡大すると予測されていますが、韓国の急速な成長に追いつくためには、より積極的な政府支援と民間投資が必要かもしれません。

韓国の医療データインフラの革新性

韓国の医療AI支援事業が注目される理由の一つは、その革新的な医療データインフラにあります。医療データ中心病院は、医療機関に蓄積された臨床データを研究開発に活用できるようデータインフラと活用手順の構築を支援されている医療機関です。この制度により、全国43の病院が7つのコンソーシアムを構成し、標準化されたデータ環境を提供しています。

このシステムの特徴は、クラウドベースのプラットフォームで複数の病院が同じ用語体系、コード、プログラムを使用できることです。これにより、病院間の連携が促進され、新しいAIモデルや医薬品の開発が加速されています。データの質と互換性が保証されることで、AI開発にとって理想的な環境が構築されているのです。

一方、日本でも医療データの活用が進んでいますが、病院間での標準化やデータ連携の面では韓国に遅れをとっている部分があります。日本の医療機関は個別にシステムを構築していることが多く、データの統合や活用において課題を抱えているのが現状です。

実際の医療AI企業の成功事例

韓国の医療AI企業は既に国際的な注目を集めています。Lunitは医療画像診断AIソリューションで国際的な評価を受け、Google、IBM、Microsoftなどの世界的なテクノロジー企業とAI競技会で競争しています。同社の製品には、胸部X線分析用のLunit Insightや、がん組織分析用のLunit Scopeなどがあり、これらはAIによって医療診断と治療計画の向上を実現しています。

VUNOは韓国初のAI診断ソフトウェアVUNO Med-BoneAgeで規制当局の承認を得た先駆的企業として、医療AIソフトウェア分野でのリーダーシップを確立しています。同社は骨年齢診断から始まり、現在では様々な医療分野でのAI応用を展開しています。

日本でも類似の成功事例が増えています。AIメディカルサービスは内視鏡の画像診断支援AIを開発し、世界の患者を救うをミッションに掲げています。同社は国内外140施設以上の医療施設と共同研究・製品開発を進めており、がんの見逃しを減らすことを目指しています。また、アイラト株式会社は日本初の放射線治療AIスタートアップとして、放射線治療の可能性を拡大する取り組みを進めています。

業界関係者とコミュニティの反応

韓国の医療AI支援事業に対する業界関係者の反応は非常に前向きです。韓国のテクノロジーおよび医療コミュニティは、この政府イニシアティブに熱狂的に反応しています。業界専門家は、これを米国などの先進国との技術格差を縮める重要な一歩と見ており、現在韓国は主要なAI医療分野で約2.7年の遅れを取っているとされています。

医療従事者は特にAI統合について楽観的です。一部の医師は既に医療AIソリューションを抵抗なく積極的に使用しており、それらを信頼性があり信頼できるものと感じています。スタートアップコミュニティは、これを自分たちの努力に対する検証と、開発能力への大きな後押しと見ています。

日本の医療AI分野でも同様の動きが見られます。2025年5月30日に開催されたAI医療機器議員懇話会第2回会合では、AI医療機器が診断の精度向上、治療成績の改善、医療の均てん化・効率化に貢献することが議論されました。また、INTAGE Healthcare Forum 2025では、AI技術の進化とデータとの融合について専門家が洞察を共有し、エビデンスに基づく意思決定の進化について議論が行われました。

グローバル市場での競争力と課題

韓国の医療AIデータ活用バウチャー支援事業は、単なる国内支援を超えた意味を持っています。これは政府が支援する医療AI健康イニシアティブへの世界的な傾向の一部です。世界中の国々が医療AIの戦略的重要性を認識し、エコシステム開発に大規模な投資を行っています。

韓国政府の2028年までの5年間のロードマップは、医療AI技術の商業化を倍増させ、先進国との技術格差を1年以上縮めることを目標としています。この野心的な計画には、重要な医療分野でのAI研究開発を推進し、医療データシステムを改善するイニシアティブが含まれています。

しかし、課題も存在します。医療AIトレーニング用の医療データの取得は一般的なデータよりも困難であり、規制承認プロセスも複雑になりがちです。また、プライバシーと特許制度の問題、品質管理の厳格化、AI技術の急速な進歩によるキャッチアップの困難さなど、解決すべき課題は多岐にわたります。日本でも同様の課題があり、医療AI分野での国際競争力を維持するためには、韓国の取り組みを参考にしながら、独自の戦略を構築する必要があります。

日本への示唆と今後の展望

韓国の医療AI支援事業は、日本の医療AI分野にとって重要な示唆を与えています。まず、政府による積極的な支援と民間との連携が成功の鍵となることが明らかです。韓国では政府支援、産業連携、標準化されたデータインフラの組み合わせにより、イノベーションに最適な環境が創出されています。

日本でも医療AI分野での取り組みが活発化しており、2025年には様々な補助金制度が医療機関のAI導入を支援しています。IT導入補助金2025では医療系クラウドサービスや業務支援AIに最大450万円、ものづくり補助金では業務革新のための設備・システム導入に最大1,250万円の支援が提供されています。

今後の展望として、日本は韓国の成功モデルを参考にしながら、独自の医療AI戦略を構築する必要があります。特に、医療データの統合と標準化、病院間の連携強化、スタートアップ企業への支援拡大などが重要な課題となるでしょう。また、生成AIや量子コンピューティングなどの最新技術との融合により、医療分野でのイノベーションがさらに加速することが期待されます。米国企業も年内に日本での事業開始を発表しており、国際競争はますます激化することが予想されます。